适用AI工具全工具链DevEco Code / Cursor / MCP / Hypium前置博客第01–15篇预计阅读时间25分钟一、终章的写法不重复只串联前 15 篇按 Kit 与领域逐点展开本篇把工具链拧成一条流水线一个应用从需求到上架的完整旅程中每个环节 AI 做什么、人做什么、用什么工具、产出什么证据。所有方法都来自前面各篇文中只给锚点不展开。样本项目延续全系列的主角一款短视频信息流应用播放内核 媒体会话 互动体系。二、全流程总图人的职责AI: 需求拆解验收标准AI: 方案对比架构审查AI: Plan/Build/Goal RulesAI: 用例生成失败诊断否是AI: 发布前清单审查线上问题日志回流AI阶段1 需求阶段2 设计阶段3 编码阶段4 测试质量达标?缺陷回流阶段5 发布阶段6 运维迭代验收标准签字架构与安全决策发布审批三、阶段一需求——把一句话变成可验收人写业务需求草稿。AIDevEco Code Plan 模式拆解为功能清单 每项的验收标准 风险标注。实测指令以下是需求描述。输出功能清单P0/P1/P2 分级、每项的验收标准可测试的 Given-When-Then、技术风险点清单。产出示例节选“P0 竖屏信息流——Given 用户在首页 When 上滑 Then 切换到下一条且上一条暂停并释放播放权”。验收标准写得出来测试用例第 11 篇和发布清单第 10 篇就有了源头——需求阶段多花 20 分钟后面三个阶段都受益。四、阶段二设计——AI 出方案人做决策两个固定动作方案对比让 AI 就关键决策出对比表如本地缓存选 preferences / 关系型数据库 / 分布式 KVStore从数据量、同步需求、冲突策略三维度打分。AI 的对比维度全面但选型结论必须人签第 15 篇的冲突策略同理架构审查分层方案第 04 篇四层解耦写完后让 AI 做依赖方向检查 变更影响面评估把越界依赖在设计期拦下产出架构文档 模块划分 AI 维护的差异矩阵第 12 篇多端能力矩阵、第 15 篇迁移状态表。五、阶段三编码——工具链的主战场编码阶段的三件套与前文一一对应动作工具锚点规范注入Cursor Rulesarkts-core / arkui-ui / harmony-project第 03 篇功能实现Plan 出方案 → Build 落地 → Goal 验收第 02 篇系统能力集成Kit 模板生成媒体/视觉/语音/分布式第 08–15 篇本项目的量化数据单人 AI对照纯手工估算模块纯手工估算AI 辅助实测提效比播放内核封装状态机自愈5 天2.5 天2.0×AVSession 播控 锁屏3 天1.5 天2.0×信息流 懒加载3 天1 天3.0×多端适配4 天1.5 天2.7×测试用例全量4 天1 天4.0×合计19 天7.5 天≈2.5×规律越模式化的工作提效越高用例 4×、懒加载 3×越依赖领域决策的越接近 2×播放内核的时序设计人工占比高。这个比例可作为团队估算 AI 项目工期的参照系。六、阶段四测试——用例先出清单失败先归因用例生成先清单后代码第 11 篇异常与边界在清单阶段人工补齐CI 分层提交跑单测、每日跑 UI 回归 性能基线第 04 篇 Profiler 数据对比失败日志回流 AI 归因人复核结论后修复质量门禁单测通过率 100%、UI 冒烟通过、性能不低于基线 95%、第 10 篇安全清单零高风险项——四条全过才允许进发布阶段。七、阶段五发布——清单驱动的最后关卡发布前让 AI 跑一次全量审查第 10 篇清单 第 12 篇多端矩阵抽测 第 11 篇回归子集人工核对四类证据后提交审核权限最小化核对表混淆与加固配置确认多端冒烟截图矩阵MCP 自动化巡检产出性能基线对比报告八、阶段六运维——线上问题回流闭环上架不是终点。线上崩溃日志、用户反馈回流给 AI 做聚类与初步归因按AI 可修 / 需人判断 / 需产品决策三档分派——整个开发流水线由此变成循环而不是一条射线。九、复盘AI 辅助开发的四条元原则全系列 16 篇收敛为四条写给准备全面拥抱 AI 的团队约束前置Rules/矩阵/清单在写代码前建好AI 的输出质量 你给的约束质量第 03/05 篇小步验证Plan 确认、Diff 逐个 Review、验收标准先行——AI 的错误要在最小粒度上拦截第 02 篇职责分界模式化生成给 AI决策签字留给人——架构、安全、冲突策略、发布第 10/15 篇证据文化不认我完成了只认日志、曲线、diff、测试报告第 04/11 篇十、系列结语16 篇走完工具会继续进化但方法论是长久的把工程约束翻译成 AI 可执行的规则把人的判断力用在决策与验收上。鸿蒙生态的窗口期里会写 ArkTS不再是壁垒会驾驭 AI 写 ArkTS才是。愿这套实战笔记成为你起跑的踏板。