无人机林业森林砍伐巡检数据集无人机DJI MAVIC 2数据类型原始图片XML标签TXT标签总内存大小163M1196张图片图片分辨率640*640采集高度40120m采集角度0~90°类别deforested用于森林砍伐巡查、森林火灾预警、森林资源普查、森林病虫害监测等林业森林砍伐巡检领域为您补充的数据集标签详细说明及数据集摘要与之前的表格信息形成完整的数据集文档 数据集标签说明类别定义类别名称deforested含义图像中被砍伐、破坏或裸露的森林区域如皆伐迹地、火烧迹地等标注为矩形边界框。标签格式数据集同时提供两种主流目标检测格式的标签与图片一一对应同名不同后缀格式文件类型说明示例内容Pascal VOC.xml包含图片尺寸、目标名称及像素坐标边界框见下方 XML 示例YOLO.txt每行一个目标使用归一化中心坐标与宽高类别ID从0开始见下方 TXT 示例标签示例假设图片DJI_0001.jpg640×640中有一个砍伐区域标注如下XML 标签DJI_0001.xmlannotationfolderimages/folderfilenameDJI_0001.jpg/filenamesizewidth640/widthheight640/heightdepth3/depth/sizeobjectnamedeforested/namebndboxxmin120/xminymin180/yminxmax400/xmaxymax500/ymax/bndbox/object/annotationTXT 标签DJI_0001.txtYOLO格式类别ID00 0.40625 0.53125 0.4375 0.5计算说明x_center (120400)/2 / 640 0.40625y_center (180500)/2 / 640 0.53125width (400-120) / 640 0.4375height (500-180) / 640 0.5— 摘要无人机林业森林砍伐巡检数据集是一个专为林业巡检场景设计的单类别目标检测数据集。数据由DJI MAVIC 2无人机在真实林区采集飞行高度40~120米拍摄角度0~90°覆盖正射至倾斜视角共获取1196张分辨率为640×640的原始图像总大小163 MB。所有图像均针对“森林砍伐区域deforested”进行了精细标注同时提供XMLPascal VOC与TXTYOLO两种标签格式可直接用于主流深度学习框架如YOLOv5/v7/v8、Faster R-CNN等的模型训练与评估。该数据集主要服务于森林砍伐巡查、森林火灾预警砍伐迹地易引发火灾、森林资源普查及森林病虫害监测等林业应用能够有效支持基于无人机的自动化林情监测算法研发助力林业保护与可持续管理。