本文探讨了AI产业发展中的人才需求变化特别是具身智能机器人领域的招聘情况。文章指出虽然AI岗位需求巨大但并非所有岗位都需要高学历许多应用岗位专业不限薪资从7000元到4.5万元不等。文章强调了学习AI并不难并提供了一个行动建议即先了解本地AI企业情况再逐步学习相关技能。通过本文读者可以了解到AI领域的就业前景以及如何开始自己的AI学习之旅。9 月同一条产业链上出现两张招聘启事。一张在武汉招 10 名「具身智能机器人应用技术员」月薪 7000 到 1 万要求栏里四个字——专业不限文科也欢迎。另一张在杭州招具身智能方向的算法工程师月薪最高 4.5 万。中间还夹着一个数字这条链的人才缺口超过 100 万。同一条链差 6 倍。1不是AI 抢工作是目录里多了 11 个名字9 月 9 日人社部等部门发布第八批新职业11 个新职业、23 个新工种。11 个里数字职业占 5 个45.5%。2019 年以来累计 8 批 121 个。最像AI 岗的那个就是开头那个23 个新工种里还多了个新名字智能体开发员。同一批还有适老化改造设计师、低空物流员——AI 和养老、低空在同一张榜上。我查这份名单时第一反应是这不是又要一批程序员吗职业目录不会解释时代但它会记账。这一次记的是AI 开始需要人扶着走。2官方定义就是答案人社部给的定义很长关键在四个动作数据采集与处理、模型微调与适配、现场部署与调试、运行监控与维护。编码 4-04-05-16下挂两个工种数据采集员、训练师。翻译成人话它不是造模型的人是把模型送到工位上、再调到能用的人。举个例子拧一颗螺丝。人抬手对准拧紧一次就会机器人得先知道往哪伸手、使多大劲、什么角度算到位。这些写不进代码只能人做给它看——谁做采集员。现场也一样。苏州一家机器人企业说设计和调试两类人加起来接近全体员工的一半。接下来这组数字才是我最想给你看的。3所以薪资裂成了两半武汉的应用技术员7000 到 1 万专业不限上岗前带教一个月考证就能干。基础数据采集岗大约 8000。杭州的算法工程师最高 4.5 万——那是最高的一档不是平均。全国 AI 工程师的应届平均招聘月薪智联招聘三季度数据是 17775 元。差的不在学历在能不能上手。4.5 万那头招的是设计模型的人7000 这头招的是把模型调通的人。是两个岗位两拨人。4这 100 万缺口跟你有什么关系缺口怎么来的今年上半年全国人形机器人出货超 4 万台。央视《新闻联播》说围绕一台机器人已催生 20 多个新工种。台阶是清楚的数据采集 → 标注质检 → 模型适配与部署 → 现场应用。但有三个前提得先问自己一、你所在的城市有没有这类企业岗位集中在苏州、杭州、武汉、深圳一带。二、7000 的起薪能接受吗它是专业不限那头不是4.5 万那头。三、“专业不限不等于能力不限”它只换了个要求学得快。国家确实有补贴培训技能照亮前程行动每年补贴培训 1000 万人次以上。但别为了缺口 100 万辞职——缺口是产业的不是你的。最后总结一下常见误区以为 AI 岗就是算法岗只要博士正确观点缺口最大的是把模型送到工位上的应用岗专业不限起薪 7000最小行动先查本地有没有这类企业再看四级台阶AI没那么难AI在手事事不愁。你身边有没有人转行进机器人这行现在拿多少评论区说个数。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】