如何免费批量下载一个抖音账号的全部视频DouK-Downloader 使用指南【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader抖音批量下载不必再走复制链接—打开解析站—等加载—逐个改名的流程。DouK-Downloader前身 TikTokDownloader是一款免费、开源、跨平台的抖音 / TikTok 作品下载与数据采集工具整账号作品一键拉取、评论数据导出、直播流录制一个入口完成Windows、macOS、Linux 均可运行。按你的实际用途看它能做什么只想把几条作品存到本地贴一条作品链接即可抖音支持视频、图集、实况、音乐、封面TikTok 支持视频和图集原画。文件先落临时目录、校验完成后再归档支持断点续传已下载过的作品自动跳过。想归档一整个账号的作品这是抖音批量下载的核心场景。抖音侧覆盖账号的发布、喜欢、收藏、收藏夹、合集TikTok 侧覆盖发布、喜欢、合辑——贴入账号链接后整套作品自动入库。账号昵称或标识变化时程序会同步更新已下载文件的名称用配置文件统一管理多个账号并开启增量下载后再次运行只拉取新发布的作品。要采集数据而不只是视频文件作品详情、评论及其回复、账号详细数据、用户 / 作品 / 直播搜索结果、热榜均可采集并落盘为 CSV、XLSX 或 SQLite方便后续做统计与分析。想录制直播可以获取抖音或 TikTok 直播间的拉流地址并调用 FFmpeg 持续录制直播流。首次跑通的最短路径从启动到第一次下载启动方式二选一不碰代码从 Releases 下载编译好的可执行文件解压后双击运行main。注意 macOS 版可执行文件未签名首次运行前在终端执行xattr -cr 项目文件夹路径移除安全标记。源码运行需要 Python 3.12 及以上三条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader cd TikTokDownloader uv sync --no-dev uv run main.pyCookie 一次配置长期生效浏览器打开抖音按 F12 进入开发者工具切到网络标签并勾选保留日志刷新页面后从feed开头的请求中复制完整 Cookie在程序中选择手动输入 Cookie或从剪贴板读取 Cookie写入配置文件。Cookie 只在失效后需要重写并非每次运行都要操作如果下载的视频分辨率不理想优先尝试更新 Cookie。图文步骤见 docs/Cookie获取教程.md。跑第一次下载回到主菜单依次选择终端交互模式 → 批量下载链接作品贴入作品或账号链接。下载、命名、归档自动完成对同一账号重复执行只会补齐缺漏不会重复下载。从终端走向 API三种用法后台监听模式启动后把作品链接复制到剪贴板即自动触发下载不用进菜单。Web API 模式启动后访问http://127.0.0.1:5555/docs查看自动生成的接口文档作品详情、评论、搜索等接口可直接调用resp httpx.post( http://127.0.0.1:5555/douyin/comment, json{detail_id: 7355236923..., pages: 1}, ) print(resp.json())部署到服务器支持部署到私有或公开服务器也支持 Dockerdocker pull joeanamier/tiktok-downloader拉取镜像后创建容器即可服务器模式默认启用局域网远程访问。使用前的边界与坑加密参数算法不再维护项目为合规停止更新内置加密算法个别功能需自行准备加密参数生成代码并配置细节以项目文档为准。私密账号的发布作品需要已登录的 Cookie且该账号需关注目标私密账号。喜欢 / 收藏作品的日期筛选基于先拉取全部再过滤作品多时耗时长可用max_pages控制请求页数。抖音收藏作品下载仅支持当前已登录 Cookie 对应的账号暂不支持多账号。不支持付费作品下载。程序内置智能延时请求机制避免高频请求影响平台服务器终止程序请用Ctrl C不要直接关闭终端窗口。Web UI 交互模式仍在开发中暂未开放日常使用以终端交互模式和 Web API 模式为主。先跑起来再说建议的第一条路径先用一条账号链接跑一遍批量下载链接作品确认下载、命名、归档都符合预期之后把账号写进配置文件开启增量下载做长期归档。有分析需求时再启动 Web API 模式直接调用评论和搜索接口。项目为 GPL 开源完整源码可审计最新功能变动可查 docs/Release_Notes.md。【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考