Jasna 二次修复画质拉满unet-4x、RTX SR、TVAI 怎么选【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna主修复跑完画面还是发软这是 Jasna 二次修复Secondary Restoration三个模型——unet-4x、RTX Super Resolution、TVAI 的选型指南。看完能直接选出一套配得上你显卡、预算和时间的方案。先说结论想省钱、什么都不想装→ 选RTX Super Resolution。免费、零依赖、三档里最快。要速度也要画质、愿意支持作者→ 选unet-4x。4 倍放大耗时只有 TVAI 的一半综合最优。Windows 平台、手里已有 Topaz、时间充裕→ 选TVAI iris-2。画质天花板留给重点片源精修。三个模型分档讲为什么要二次修复主引擎 BasicVSR 对每个马赛克区域只处理256x256 的裁切块。马赛克面积大、镜头是脸部特写、或者源视频本身是 4K 时这些块放回原画面就是发糊。二次修复的思路很直白把修复块再放大 2x 或 4x512x512 或 1024x1024再混回去——打码区域的皮肤纹理、发丝边缘会明显更锐利。先泼个冷水仅支持 NVIDIAGTX 16 系 / RTX 20 系及以上AMD ROCm 构建只支持主修复。免费档RTX Super Resolution适合谁显存或预算有限、想快速出货的人。质量与速度口碑基于 NVIDIA Maxine速度三档最快。质量尚可是官方的原话。可调三档强度qualitylow/medium/high/ultra、降噪、去模糊倍率 2x 或 4x。硬门槛NVIDIA 显卡Windows / Linux免费不用装任何额外软件。最容易忽略的坑个别视频会闪烁。先拿 30 秒短片段验证不闪再动全片。支持档unet-4x适合谁满档画质首选想要一步到位的人。质量与速度口碑用 JAV 领域数据训练且是时间感知放大——不只喂当前帧还输入前一帧的低清与高清信息lr_prev/lr_curr/hr_prev时间轴上稳不闪。输入 256x256输出 1024x1024放大倍率三者最高。质量接近 TVAI 的iris-2速度约为 TVAI 一半。NVIDIA 上会自动编译成 TensorRT 引擎加速。硬门槛支持者密钥NVIDIA 显卡。最容易忽略的坑选项是灰色的密钥没激活GUI 找不到模型文件激活后自动解锁。天花板档Topaz Video AITVAI适合谁Windows 上已有 Topaz、不急、对个别重点片源做最终精修的人。质量与速度口碑画质天花板与 unet-4x 相当官方推荐iris-2也提供 iris-3、prob-4、nyx-1。倍率 1x / 2x / 4x 可选。速度是最大短板实测耗时接近 unet-4x 的两倍。硬门槛仅限 Windows付费的 Topaz Video 软件两个环境变量TVAI_MODEL_DATA_DIR和TVAI_MODEL_DIR指向 Topaz 模型目录设置里填 Topaz 的ffmpeg.exe路径默认C:\Program Files\Topaz Labs LLC\Topaz Video\ffmpeg.exe。最容易忽略的坑ffmpeg 路径填了还不够两个环境变量没配 TVAI 就找不到模型这是首次上手失败最多的原因。决策速查表维度unet-4xRTX Super ResolutionTVAI定位满档画质首选免费快速档画质天花板成本需支持者密钥免费、零依赖付费 Topaz Video仅 Windows质量接近 iris-2JAV 专门训练尚可个别视频闪烁优于 RTX SR与 unet-4x 相当速度快明显快于 TVAI最快最慢约为 unet-4x 两倍放大倍率4x256→10242x / 4x1x / 2x / 4x平台Windows / LinuxWindows / Linux仅 Windows实测数据1080p 片段无二次修复为基线二次修复类型CAWD 1080pKV-109 1080p无二次修复22s / 10.0 GB VRAM11s / 10.7 GB VRAMunet-4x29s / 12.5 GB VRAM14s / 12.6 GB VRAMRTX Super-Res25s / 11.7 GB VRAM13s / 11.4 GB VRAMTVAI2 workers, iris-252s / 12.1 GB VRAM24s / 12.4 GB VRAM表怎么读时间上 RTX SR 最省unet-4x 居中TVAI 垫底显存上三者大约各多占 1.5~2.5 GB。8 GB 卡跑 4K 放不下优先降最大片段大小例如 180 → 60或换更轻的方案。怎么开启GUI 路线设置面板里展开 Secondary Restoration 折叠区块在None/unet-4x/TVAI/RTX Super Resolution里选一个。选 TVAI 会露出子面板填 ffmpeg 路径、模型推荐iris-2、倍率选 RTX Super Resolution 则调 quality、降噪、去模糊、倍率。每个选项旁的 ⓘ 图标悬停就有说明。改完存预设再开跑。命令行一句话搞定jasna --input input.mp4 --output output.mkv --secondary-restoration unet-4x排坑记录AMD 卡有戏吗没有。ROCm 构建目前只支持主修复流程二次修复整块缺失。输出文件会大很多吗不会。分辨率不变只是修复区域细节更多码率可能略升默认编码器设置就能兜住。unet-4x 选项为什么点不了支持者密钥没激活。激活后 GUI 检测到模型文件就自动解锁。4K 视频显存吃紧怎么办12 GB 以上直接上 unet-4x吃紧就换 RTX Super Resolution并把最大片段大小压到 60~90。三档可以中途换吗随时切换。先短片段测试、再全片处理是官方也认可的做法。二次修复能管全片吗管不了。它只作用于马赛克修复区域的放大与锐化全片降噪、LUT 调色、锐化请看 docs/zh/advanced_processing.md。接下来各模型的完整参数见 docs/zh/models.md8 GB 显卡的显存调法见 docs/zh/tuning.md三个修复器的实现都在 jasna/restorer/想看代码的直接进。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考