【免费下载链接】IndexTTS-1.5-MLX项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/IndexTTS-1.5-MLX点击查看免费下载IndexTTS-1.5-MLX是将 IndexTTS-1.5 语音克隆模型转换为 MLX 格式后、专为 Apple SiliconM 系列芯片 Mac原生推理优化的版本。它支持零样本语音克隆zero-shot voice cloning只需一段 5–15 秒的参考音频就能用对方的音色合成中文和英文语音无需额外训练。本文将带你完成下载、环境配置到合成第一条克隆语音的完整流程。一、IndexTTS-1.5-MLX 是什么简单来说它是一个音色复制机零样本克隆不用训练模型给一段 5–15 秒的人声参考即可克隆音色中英双语同时支持中文和英文文本转语音TTSApple Silicon 原生加速权重已从 PyTorch 转换为 MLX safetensorsfp32可在 M 系列芯片上高效推理省去了 CPU 模拟的麻烦上游开源基于 IndexTeam/IndexTTS-1.5Apache-2.0 协议发布。 适合人群想在 MacBook / Mac Studio 上本地跑语音克隆、又不想配 CUDA 环境的新手。二、仓库文件清单先认识这几个模型文件 这个仓库结构非常简洁核心就是几个模型文件和配置文件作用gpt.safetensorsGPT 语义编码生成器自回归模型负责说什么bigvgan.safetensorsBigVGAN 声码器负责把语义编码还原成波形怎么读dvae.pth离散 VAE保留 PyTorch 格式由运行时加载tokenizer.model / unigram_12000.vocab文本前端分词器12000 词表config.json运行时配置从 config.json 可以看到几个关键参数采样率为24000 HzGPT 主干是 24 层、1280 维Mel 参数采用 100 频带、hop_length 256。这些细节保证了输出音频的清晰度和自然度。三、一键下载克隆仓库并安装环境 前提条件一台 M 系列芯片的 Mac并已安装 uv 和 Hugging Face CLI。第 1 步克隆推理仓库模型运行依赖mlx-indextts推理框架git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/IndexTTS-1.5-MLX cd mlx-indextts uv sync第 2 步下载 MLX 模型文件hf download Jup33QE/IndexTTS-1.5-MLX --local-dir models/IndexTTS-1.5-MLX⚠️ 如果hf下载速度较慢可以直接把本仓库文件即gpt.safetensors、bigvgan.safetensors、dvae.pth、tokenizer.model、unigram_12000.vocab、config.json拷贝到models/IndexTTS-1.5-MLX/目录下效果相同。四、合成第一条克隆语音分步操作 ️第 1 步准备参考音频找一段5–15 秒的清晰人声无背景音乐、无混响格式为 WAV/MP3 均可。这段音频就是被克隆的音色来源。第 2 步运行语音合成用mlx-indextts提供的推理入口指定参考音频和文本即可uv run mlx_indextts \ --model-dir models/IndexTTS-1.5-MLX \ --prompt-audio your_reference.wav \ --text 你好这是我用 IndexTTS 克隆出的第一条语音。 \ --output output.wav第 3 步播放结果afplay output.wav听到用参考音频里的音色朗读你输入的文字就说明成功了 ✅ 想要英文克隆把--text换成英文文本即可模型原生支持双语。五、注意事项与常见问题 ⚠️合成路径验证状态README 中说明该包的权重已通过结构校验但端到端合成路径尚未完全验证当前官方验证过的完整合成路径是 IndexTTS-2-MLX 版本。如果遇到问题可到推理仓库查看最新状态更新。参考音频质量决定克隆效果环境越干净、时长越接近 10 秒克隆相似度越高背景音乐和噪音会明显拉低效果。仅支持 Apple Silicon该版本针对 MLX 框架优化Intel Mac 或 Windows/Linux 请使用上游原版 IndexTTS-1.5 的 PyTorch 版本。许可协议模型以 Apache-2.0 协议发布见 README.md可自由用于个人与商业项目。总结5 分钟即可完成克隆仓库 → 下载模型 → 合成第一条克隆语音核心价值零样本、中英双语、Apple Silicon 原生加速关键文件都集中在仓库根目录配合 config.json 即可理解模型结构想追求更稳定的体验可以关注 IndexTTS-2-MLX 这个已完全验证的姐妹版本。现在就打开终端让 Mac 用你的声音开口说话吧赞分享【免费下载链接】IndexTTS-1.5-MLX项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/IndexTTS-1.5-MLX点击查看免费下载相关推荐TADA快速上手5分钟从pip安装到第一条语音克隆——新手TTS教程附完整代码TADA快速上手5分钟从pip安装到第一条语音克隆——新手TTS教程附完整代码 TADA 是 Hume AI 开源的 语音语言模型 Open Sourc3步上手Audio8-TTS-0.1B-ONNX-INT8从下载模型到合成第一条语音的完整教程3步上手Audio8 TTS 0.1B ONNX INT8从下载模型到合成第一条语音的完整教程 Audio8 TTS 0.1B ONNX INT8 是一个专为RVC语音克隆转换器5分钟快速上手完整教程想不想拥有专业级的语音克隆能力却苦于复杂的AI技术门槛别担心RVC语音转换工具将为你打开一扇通往语音魔法世界的大门。这款基于检索式语音转换技术的Web界面人工智能AI 应用语音音频创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考