AI 会写代码了,招聘哪些地方变了
发布时间:2026/10/18 6:18:34 锦皓数字建站

摘要2026 年 10 月Huntley 与 poteto 把招人卡什么吵上热搜某脉黑皮书AI Agent 岗增幅最高35 从斩杀线变加分项。本文聊招聘卡哪道门槛与老程序员的优势。你写代码写了十年面试却突然不会面了。不是你退步是题目变了。以前考你手写快排、撕红黑树现在面试官问的是给你一个代理现场做出个能用的东西并说清你为什么这么设计。AI 把写代码这件事变得跟填空差不多招聘这道关反而更难了。10 月 9 日两篇前后脚发出的文章把这件事摊开了吵。Geoffrey HuntleyRalph 循环的作者那个循环是 Claude Code 官方插件、署名是他写了一封给工程经理的信开头就很冲“如果你的团队忙着做日常、不去试 AI你是在准备让他们被替换。” 现 xAI 的 Lauren Tan账号 poteto转了这段话顺手抛了个更激进的提案软件工程师面试换成新两轮就够了。AI 都会写代码了招聘哪些地方变了论战两端一派换门槛一派守门槛先把两边的话摆平不然容易吵成立场。换门槛这一派主将是 Huntley 加 poteto。他们的核心主张很直接代码生成已经成了商品面试再考你手写算法等于考你打算外包给机器的事。Huntley 给了一套三分桶的招聘尺子——不可接受抵触 AI、拿不出任何实证经验、面试用 AI 作弊直接拒可接受能把一个编码代理的底层讲明白上下文窗口、tokenization、推理流程白板上能画理想有一堆自己鼓捣出来的副业是生产者而不是消费者。他甚至给了句狠的资深标准2026 年你不算资深工程师除非你能重建一个最基础的 Agent。他自述那东西大概三百行循环。poteto 把这套落成了具体动作面试只剩两轮。第一轮系统设计算你能不能把想法说清楚、懂不懂怎么工程化第二轮现场用代理做出真东西算你能不能把意图翻成高质量产出。其余那些旧题“都不必要了”。守门槛这一派代表是 chauyan.dev 那篇《AI Doesn’t Define Seniority》。它专挑 Huntley 的重建 Claude Code开刀一个基础代理就三百行循环这考的是你对 AI 工具的熟悉度还是工程资深度换个三百行的面试题等于把一道旧题换成另一道真正的问题没解决。文章把三件事拆开AI 素养懂不懂上下文窗口、tokenization、推理、工具调用、AI 熟练度能不能用 Claude Code 把活干完、工程资深度能不能在复杂、信息不全的条件下做成熟判断、扛下结果。这三样相关但不是一回事。数据也站这边。HackerEarth 的招聘分析说aptitude思维类评估比 2024 年涨了 54 倍可最高频的考核还是 Algorithms、SQL、Data Structures 这老三样。TechBullion 那篇说得更直白AI 没取消基本功反而是没基本功运营 AI 的成本更高。守门槛派是在说老一套不能丢吗也不全是往下看。某脉上的真实声音门槛已经先变了这场论战不是大洋彼岸的空谈。某脉《2026产研运人才黑皮书》给出了一组中国职场的答案AI Agent 工程师取代传统前端、后端成了招聘量增幅最高的岗位35 程序员从斩杀线变成了加分项研发岗在淡化年限硬门槛AI 相关岗位对十年以上经验的要求增幅远高于普通岗。更刺眼的是某脉上一条原帖标题就叫2026裁疯了程序员被AI批量替代80% 的基础业务代码、CRUD 接口、简单页面、单元测试AI 几分钟全部写完以前三个初级干一周的活现在一个资深加 AI 半天搞定。所以大厂在清退初级开发、外包编码岗、实习编码岗面试逻辑也变了——不问八股、不手写、不问语法只问一句你怎么用 AI 提升开发效率。一位有十年 Java 经验的程序员在某脉发帖看到这个数据我失眠了感觉自己多年的经验突然不值钱了。这条帖子引来上千条讨论。可同一份黑皮书偏偏说经验正在变资产矛盾吗某码道社区引某脉职言区的讨论给出了注脚2026 大厂面试里手写题从核心分降级成了保底分以前考你手写 Promise现在让你找出 AI 生成的 Promise 里的边界处理错误并解释原因。Meta、Shopify 已经把 AI 工具塞进面试环境字节校招也不再考八股背诵面试官看的是你在真实工作流里和工具协作的效率以及能不能敏锐察觉生成代码的潜在缺陷。既然验证这么贵那招聘是不是就卡会不会验收就够了求职者的现实hc 在缩转身要快论战和报告说完了回到你最关心的那件事找工作本身。这两年程序员的体感是冷的。传统岗位的招聘数和薪资都在往下走——翰德《2026 人才趋势报告》给的数字很直白传统软件开发需求降了 25%同期 AI 应用与智能体开发需求涨超 60%。一升一降之间被吃掉的是那些古法工种的坑。某脉黑皮书里 AI Agent 岗增幅最高反过来说就是别的方向在缩。在 Boss 直聘这类平台上已读不回成了太多人的日常。你投出去的简历石沉大海常常不是你不够好是 hcheadcount招聘名额真的在变少。竞争大到什么程度同样的工作量需要的脑袋更少了前面那条某脉原帖说三个初级干一周的活现在一个资深加 AI 半天搞定——不是岗位消失了是一个人干过去一个团队的活公司就少招几个人。转身正在发生而且很具体。后端往 Agent 开发转前端往全栈转后端也往全栈转。hc 变少在这些转向里比比皆是。所以对求职者来说这场招聘卡哪道门槛的论战落到你头上就是一句话先过 AI 这关再把经验翻译成 AI 能干、你能验收的任务。下文拆开讲。为什么这事突然吵起来不是因为谁突然不爱写代码了是因为成本曲线变了。AI 把生成代码的单位成本砸了下来。一个原型以前要几天现在几小时。可有一件事没同步降价判断这段代码到底对不对、合不合适、会不会埋坑。chauyan.dev 有句话被转了很多次AI 让产出变便宜没让验证变便宜。“Karpathy 在 YC 的分享里也说过prompt 现在是用英文写的编程模型语言OpenAI 的 Sean Grove 更夸张估出代码只占总价值的 10% 到 20%剩下 80% 到 90% 在结构化沟通”——也就是把意图和价值写清楚。这就接上了 09-28 那篇讲过的同一道鸿沟只是换了个侧面。那篇说 demo 到生产差在模型之外这篇说招聘侧差的是会产出和会验收根本不是一回事。一个人能指挥代理吐出一大屏代码和他能拍板这屏代码该不该进生产是两道能力。某脉《2026春招求职行为洞察》也印证了这点要求三年以上经验的岗位占比超过七成面向一年以内新人的岗位同比缩减约两成。市场不是不招人是招人的能力模型变了。换门槛派的逻辑代码便宜了说清要什么才贵换门槛派不是拍脑袋。他们的论据是代理已经把写这件事接走了。Huntley 的 Ralph 循环朴素到一句话——while :; do cat PROMPT.md | claude-code; done把同一个 prompt 文件喂给编码代理让它一直跑直到活收敛。写被外包了。那招聘该考什么考你能不能把意图写进一份 spec考你能不能看代理跑偏了。poteto 的两轮面试第一轮说清给同事第二轮说清给机器并验收本质都是在考同一件事articulation把脑子里的东西变成足够精确的语言让人或机器能照着动而你不在场。这派对的地方很实在意图表达确实是新增量以前没人专门考过。守门槛派的逻辑验证没便宜验证靠基本功守门槛派也不是怀旧。他们的论据更硬验证之所以贵是因为它建立在基本功上。一个初级工程师可以很会 Claude Code一天产出大量高质量代码一个资深工程师可能不懂 tokenization 的细节却能在系统设计早期就 spotting 架构风险、兼容性雷、未来维护成本。chauyan.dev 说得很准资深不是工龄也不是工具熟练度是被真实问题检验过的判断。这就引出你真正想问的那句——老程序员的优势到底在哪不在手写快排不在记 API甚至不在我比 AI 懂某门语言。某脉上的真实故事把这三个优势讲得很透。第一见过失败。技术猎头老陈讲过一桩真事他推荐的一位 42 岁技术总监到新公司带项目凌晨被团队电话叫醒——业务层和数据层各一个文件代码堆到大几千行结构乱成一锅粥因为一直让 AI 改改着改着就这样了天亮才勉强上线。复盘下来问题是没有人能管 AI。这种对失控的肌肉记忆是跑分跑不出来的。第二能验收。AI 给的伪代码能编译、测试能过不代表它符合你系统的架构和隐性契约。35 岁后端吴森哲做了十年技术重回大厂后主要做 AI Agent 应用他的感受是你踩过坑才知道哪里容易出问题做过交付才知道什么东西能上线什么东西只是看起来能用。“大厂面他要的正是既有业务开发经验、又懂 AI 的人”。第三知道不做什么。AI 创业公司创始人金翰总结得更妙年轻人解题快有经验的人出题准。AI 把这两类人的优势都放大了——年轻人研究两天就能用 AI 搓出复杂插件但缺方向感和交付标准经验者因为踩过坑反而能精准描述需求、判断 AI 给的东西对不对。HackerEarth 那 54 倍增长的 aptitude 评估和纹丝不动的老三样说的就是同一件事筛选在往思维走但底层基本功是一道没撤的门槛因为它正是验证能力的地基。那招聘官具体该怎么设卡老程序员又该怎么准备落到你头上程序员怎么转身候选人不分新老三件事。别只练 prompt 套路那是最容易被替代的一层。攒一份代理跑偏我怎么修的事故史——它哪次崩了、你怎么定位、改完前后失败率差多少这份履历比会调十个框架值钱。系统设计和验证能力是硬通货越早练越值钱。招聘官把产出和验收分开考。设一道关给候选人一个模糊需求让他写 spec 指挥代理做出东西再让他审代理的产物——哪里对、哪里埋坑、要不要进生产。底层基本功别废用白板快速探一探就行降权但不撤因为那是验证的地基。某脉上的技术猎头老陈说得更直白现在大厂面试根本不问用没用过 AI直接拿你以前的工作问你当时用 AI 做了什么、效果是什么、产出提升多少只用过基本这一轮就到头了。老码农也别慌。你的优势不在和 AI 比手写速度在比判。把年轻时攒的事故、踩过的雷整理成能口述的判断框架面试里讲得出我当时为什么没让这事上线这比演示会多少工具都说服人。某脉黑皮书那句35 从斩杀线变加分项前提是你先过 AI 这关——经验要能翻译成 AI 可执行、可验收的任务才成资产。这场论战到底谁赢了三句话带走第一会产出的人多了会验收的人更稀缺招聘的重心正在从写挪到判。第二换门槛派对的意图表达是新增量守门槛派也对基本功是验证的地基谁也替不了谁。第三2026 年招人卡的是产出加验收两头老程序员的护城河不在手写快慢在见过失败、能验收、知道不做什么——某脉上那些凌晨救火的故事就是这笔资产最贵的样子。本文只讨论公开技术趋势与信息文中人物观点与帖子均来自其公开文章、报告与访谈引用以原始出处为准。参考资料Geoffrey Huntley — being a hiring manager in 2026三分桶招聘尺子、资深门槛能重建基础 Agent原文。Articulation is the job nowreading.shHuntley 与 poteto 两派同源分析意图表达即新门槛。AI Doesn’t Define Seniority. Engineering Judgment Does.chauyan.dev反驳重建 Claude Code门槛拆 AI 素养/熟练度/资深度。Why 2026 Software Hiring Will Favor Judgment Over Code OutputTechBullionHackerEarth 54x 数据与老三样仍主流。2026产研运人才黑皮书AI Agent 岗增幅最高、35 从斩杀线变加分项。35岁职场人又好找工作了42 岁总监救火、年轻人解题快有经验的人出题准等故事。2026裁疯了程序员被AI批量替代80% 基础代码 AI 写完、面试只问怎么用 AI 提效。五年前端手写让AI写2026大厂面试已从默写转为找AI边界Bug面试手写降级、改考找 AI 代码边界错误。作者唐悦玮 | 从后端出发用 AI 拓展到全栈的工程师。
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