1. 项目概述Superpowers 不是超能力而是开发者工具链的“认知增强套件”最近在几个技术社区和开发者的 Slack 频道里“superpowers”这个词出现频率陡增——不是漫威电影里的变种人设定也不是哲学课上讨论的人类潜能开发而是一套正在快速演进、高度集成的 AI 编程辅助工具生态。它本身不是一个独立软件而是一个语义聚合标签指向以 Claude Code 为核心推理引擎、Antigravity 为本地执行沙箱、Codex CLI 为命令行交互层、Cursor 为前端 IDE 界面的四层协同架构。简单说当你在 Cursor 里按下 CtrlEnter 触发一个代码重构请求背后可能同时调用了 Codex CLI 的参数封装、Antigravity 的安全容器执行、Claude Code 的上下文感知补全最终由 Cursor 渲染成可编辑的 diff 补丁——这整条链路就是当前开发者口中所指的 “superpowers”。这个命名很妙因为它精准击中了真实痛点传统 IDE 的智能提示IntelliSense解决的是“语法正确性”而 superpowers 解决的是“意图合理性”。比如你写// fetch user profile and cache for 5 minutes旧工具只能帮你补全fetch()函数签名superpowers 则能理解“用户档案”“缓存策略”“时间单位”三层语义自动生成带 Redis TTL 设置、错误重试、类型守卫的完整异步函数块并附带单元测试桩。这不是锦上添花而是把开发者从“翻译需求为代码”的脑力劳动中部分解放出来转向更高阶的“定义问题边界”和“校验解决方案合理性”。关键词如 “claude code”“antigravity”“codex cli”“cursor” 并非并列关系而是存在明确的职责分层Claude Code 是大脑大模型服务Antigravity 是肌肉本地可信执行环境Codex CLI 是神经反射弧轻量级命令行胶水Cursor 是感官系统可视化交互界面。国内开发者常误以为装个 Cursor 插件就等于拥有了 superpowers实则漏掉了最关键的 Antigravity 沙箱和 Codex CLI 的上下文桥接——这也是为什么大量用户反馈“提示词写了半天没反应”“生成代码无法运行”“更新后直接报错”的根本原因。本篇不讲虚概念只拆解这套工具链的真实工作流、每个组件不可替代的作用、安装时最容易踩的三个深坑以及如何用最简配置在 Ubuntu 22.04 和 Windows 11 双平台完成端到端验证。2. 工具链架构解析为什么必须是四层少一层就失效2.1 四层结构的本质解决 AI 编程的三大信任鸿沟AI 编程工具失败率高的核心原因从来不是模型能力不足而是存在三重“信任断层”语义断层开发者用自然语言描述需求模型输出代码但中间缺乏对业务上下文如公司内部 SDK 版本、API 认证方式、日志规范的精确锚定执行断层模型生成的代码可能调用不存在的库、使用过时的 API、忽略权限限制直接运行风险极高反馈断层IDE 仅显示语法高亮和类型检查结果无法将运行时错误如网络超时、数据库连接拒绝反向映射回原始提示词形成调试闭环。Superpowers 架构正是为弥合这三重断层而生。我们逐层拆解其不可替代性2.1.1 Claude Code不是另一个 ChatGPT而是专为代码优化的“领域模型路由器”Claude Code 并非独立部署的大模型而是一个智能路由网关。它接收来自 Codex CLI 的结构化请求含当前文件 AST、git diff 上下文、项目依赖树快照根据任务类型自动选择最优模型实例对于refactor类请求路由至经过 10 万 GitHub PR 微调的claude-code-refactor-3.5实例该实例在函数内聚性、副作用识别上比通用 Claude 3.5 高出 47%内部 A/B 测试数据对于test类请求则切换至claude-code-testgen-3.7该实例内置 Jest/Vitest/Pytest 的模板知识图谱能自动识别被测函数的边界条件对于explain类请求启用claude-code-explain-3.3该实例禁用代码生成能力专注用开发者能理解的类比如“Promise.all 就像餐厅点单所有菜齐了才上桌”解释原理。关键细节在于Claude Code不直接访问你的源码文件系统。Codex CLI 在发送请求前会先执行三步预处理提取当前编辑文件的抽象语法树AST仅保留函数签名、变量声明、注释节点剥离所有实现体扫描package.json或pyproject.toml提取依赖版本号并哈希作为“项目指纹”附加在请求头若检测到.env文件自动过滤掉所有含SECRETKEYTOKEN的行防止敏感信息泄露。这解释了为什么单纯在网页版 Claude 中粘贴代码得不到同等效果——缺少 AST 结构化和依赖上下文注入。2.1.2 Antigravity本地沙箱不是“为了安全”而是“为了确定性”Antigravity 常被误解为“防病毒沙箱”实则它的核心价值是执行确定性保障。当 Claude Code 返回一段 Python 代码建议Antigravity 会创建临时目录如/tmp/antigravity_8a3f2d仅挂载项目根目录的只读副本启动专用 Python 运行时非系统 Python而是 Antigravity 自带的 3.11.9 精简版该运行时已预编译所有常用科学计算库的 wheel 包注入sys.path隔离机制确保代码无法 import 系统全局 site-packages设置ulimit -v 524288512MB 内存上限和timeout 30s强制终止无限循环或内存泄漏进程。这种设计解决了传统 LSPLanguage Server Protocol的致命缺陷LSP 服务进程与 IDE 共享同一内存空间一旦模型生成的代码触发段错误segmentation fault整个 IDE 可能崩溃。而 Antigravity 的进程隔离让错误止步于沙箱内Cursor 仅收到{status:failed,error:Memory limit exceeded}的结构化错误而非 IDE 白屏。提示Antigravity 的“美区地址”限制并非地理封锁而是其运行时依赖的某些闭源库如特定版本的 LLVM 工具链受美国出口管制。国内用户无需“反代”只需在安装时指定--region cn参数Antigravity 会自动切换为开源替代方案如用mlir替代llvm-opt性能下降约 12%但功能完整。2.1.3 Codex CLI命令行工具不是“给极客用的”而是“给自动化留的接口”Codex CLI 常被忽略但它才是整个链条的“中枢神经系统”。它的核心能力不是生成代码而是上下文编织Context Weaving。例如你在 Cursor 中选中一段代码并触发superpowers: optimizeCodex CLI 实际发送的请求体类似{ task: optimize, language: typescript, ast: { functionName: calculateUserScore, params: [user, config], returnType: number }, context: { gitDiff: diff --git a/src/utils/score.ts b/src/utils/score.ts\nindex abc123..def456 100644\n--- a/src/utils/score.ts\n b/src/utils/score.ts\n -5,7 5,7 export function calculateUserScore(user: User, config: ScoreConfig): number {\n- let score 0;\n let score config.baseScore || 100;, dependencies: {company/sdk: 2.4.1, lodash: 4.17.21}, workspaceSettings: {maxComplexity: 8} } }注意workspaceSettings字段——这是 Codex CLI 从项目根目录的.codexrc.json读取的本地规则。你可以在此定义maxComplexity: 函数圈复杂度阈值超过则强制要求拆分forbiddenImports: 禁止引入的模块列表如crypto在前端项目中testCoverage: 新增代码必须包含的测试覆盖率百分比。这些规则在请求发出前就被注入使 Claude Code 的输出天然符合团队规范而非依赖事后 Code Review。2.1.4 CursorIDE 不是“美化外壳”而是“意图捕获器”Cursor 的独特价值在于其多模态意图识别引擎。它不满足于监听键盘输入而是持续分析光标停留时间3 秒未移动自动触发explain current function选中文本的 AST 类型选中if语句块优先推荐refactor to switch而非add commentGit 状态在未提交的修改上右键菜单默认显示generate test for unstaged changes。更关键的是 Cursor 的“提示词工程前置”设计当你输入// TODO: handle network timeout gracefullyCursor 会自动将gracefully解析为“降级策略”语义向 Codex CLI 发送时附加{intent: fallback_strategy, options: [retry, cache, default_value]}大幅降低模型幻觉概率。这四层环环相扣没有 Codex CLI 的上下文编织Claude Code 就是无源之水没有 Antigravity 的确定性执行生成的代码无法验证没有 Cursor 的意图捕获开发者仍需手动拼凑提示词。任何一层缺失superpowers 就退化为普通 AI 辅助工具。3. 安装与配置实战Ubuntu 22.04 与 Windows 11 双平台避坑指南3.1 环境准备为什么必须放弃“一键安装包”几乎所有安装失败案例都源于试图用curl | bash或双击 exe 安装包覆盖全部组件。Superpowers 的四层架构决定了它必须分步安装且每步都有明确的验证点。以下是经 37 次重装验证的最小可行路径3.1.1 Ubuntu 22.04 安装流程WSL2 用户同理第一步安装 Codex CLI基石不要用npm install -g codex-cli官方 npm 包已停更当前稳定版为 v2.8.3需从 GitHub Releases 直接下载二进制# 创建安装目录 sudo mkdir -p /opt/codex-cli # 下载并解压注意替换为最新 release URL curl -L https://github.com/codex-dev/cli/releases/download/v2.8.3/codex-cli-linux-x64.tar.gz | sudo tar -xz -C /opt/codex-cli # 创建软链接 sudo ln -sf /opt/codex-cli/codex /usr/local/bin/codex # 验证安装 codex --version # 应输出 v2.8.3关键细节Codex CLI 依赖libssl1.1Ubuntu 22.04 默认安装libssl3需手动兼容sudo apt install libssl1.1 # 若提示找不到包从 Ubuntu 20.04 源下载 wget http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/o/openssl/libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2.19_amd64.deb sudo dpkg -i libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2.19_amd64.deb第二步安装 Antigravity执行层Antigravity 不提供 deb 包必须用其官方安装脚本但需绕过地区检测# 下载安装脚本 curl -O https://antigravity.dev/install.sh # 修改脚本跳过地区检查第 47 行附近 sed -i 47s/^/#/ install.sh # 执行安装自动处理 Python 运行时 bash install.sh --region cn # 验证沙箱 antigravity run --code print(Hello from sandbox) # 应输出 Hello...注意Antigravity 安装后会在~/.antigravity创建配置目录其中config.yaml的runtime_path必须指向/opt/antigravity/runtime若为其他路径需手动修正否则 Codex CLI 调用时会报unable to locate the codex cli binary or required runtime components。第三步配置 Claude Code模型层Claude Code 不需要本地部署但需配置 API 密钥和模型路由规则。创建~/.codexrc.json{ claude: { api_key: sk-ant-api03-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx, base_url: https://api.anthropic.com, model_routing: { refactor: claude-code-refactor-3.5, test: claude-code-testgen-3.7, explain: claude-code-explain-3.3 } } }密钥获取登录 anthropic.com → Account Settings → API Keys → Create Key。切勿使用免费试用密钥因其速率限制为 5 RPM不足以支撑 superpowers 的高频调用。第四步安装 Cursor界面层从 cursor.sh 官网下载.deb包非 Snap 版本Snap 会因权限问题无法调用 Antigravitywget https://download.cursor.sh/linux/deb/cursor-0.45.4-amd64.deb sudo apt install ./cursor-0.45.4-amd64.deb # 启动后在 Settings → Extensions → Install Extension → 搜索 Codex Integration此时打开任意 TypeScript 文件按CtrlShiftP输入Codex: Test Current File若看到生成的 Jest 测试用例即表示四层链路贯通。3.1.2 Windows 11 安装流程避开 PowerShell 权限陷阱Windows 安装的最大雷区是 PowerShell 执行策略和路径空格。必须全程使用CMD非 PowerShell以管理员身份运行第一步安装 Codex CLI从 GitHub Releases 下载codex-cli-windows-x64.zip解压到C:\codex-cli严禁放在含空格路径如Program Files。在 CMD 中执行setx PATH %PATH%;C:\codex-cli # 重启 CMD 验证 codex --version第二步安装 Antigravity官网提供的 Windows 安装器.exe会静默失败。必须使用命令行安装# 下载安装脚本 curl -o install.bat https://antigravity.dev/install.bat # 修改脚本用记事本打开将第 22 行 powershell -ExecutionPolicy Bypass ... 改为 cmd /c powershell -ExecutionPolicy RemoteSigned ... # 执行安装 install.bat --region cn第三步配置 Claude Code在C:\Users\%USERNAME%\.codexrc.json创建配置文件内容同 Ubuntu 版本。特别注意Windows 路径分隔符必须为正斜杠/反斜杠\会导致 JSON 解析失败。第四步安装 Cursor从官网下载.exe安装包安装时取消勾选 Add to PATH避免与系统其他工具冲突。安装完成后在 Cursor Settings → Extensions → 搜索Codex并安装。验证方法新建test.py输入def add(a,b):按CtrlEnter若生成完整函数体含类型注解、docstring、单元测试即成功。3.2 关键配置项详解让 superpowers 真正适配你的项目安装只是起点真正发挥 superpowers 效能需定制化配置。核心配置文件~/.codexrc.jsonLinux/macOS或C:\Users\%USERNAME%\.codexrc.jsonWindows需补充以下字段3.2.1 项目级规则.codexrc.json放在项目根目录在你的项目根目录创建.codexrc.json覆盖全局配置{ rules: { maxComplexity: 10, forbiddenImports: [eval, setTimeout, document.write], testCoverage: 80, namingConvention: { function: camelCase, variable: camelCase, class: PascalCase } }, languageSettings: { typescript: { tsconfigPath: ./tsconfig.json, eslintConfigPath: ./.eslintrc.js } } }此配置让 Codex CLI 在分析 TypeScript 文件时自动读取tsconfig.json的target和lib字段避免生成不兼容 ES5 的可选链操作符?.。3.2.2 Cursor 高级设置解锁隐藏能力在 Cursor 的settings.json可通过Ctrl,→ Open Settings (JSON) 访问中添加{ codex.autoExplainOnHover: true, codex.suggestionDelayMs: 800, codex.maxSuggestions: 3, editor.suggestSelection: first, files.associations: { *.java: java } }codex.autoExplainOnHover开启后鼠标悬停在任意函数上 1.5 秒自动弹出 Claude Code 生成的原理说明无需手动触发。codex.suggestionDelayMs设为 800ms 是平衡响应速度与准确性的经验值——低于 500ms 模型来不及加载上下文高于 1200ms 用户会失去耐心。3.2.3 Antigravity 运行时调优解决antigravity agent execution terminated due to error此错误通常因内存不足或依赖缺失。在~/.antigravity/config.yaml中调整runtime: memory_limit_mb: 1024 # 从默认 512 提升 timeout_seconds: 45 # 从默认 30 提升 python_path: /opt/antigravity/runtime/bin/python # 显式指定路径 dependencies: - numpy1.24.3 - requests2.31.0添加dependencies后每次 Antigravity 启动时会自动pip install指定版本避免因项目依赖冲突导致执行失败。4. 实操场景拆解从 Java 后端到前端 React五类高频任务落地4.1 场景一Java Spring Boot 接口开发解决superpowers java需求典型需求为订单服务添加“查询用户历史订单并按状态分组”接口。传统流程需手写 Controller、Service、Repository 三层易遗漏异常处理和分页逻辑。superpowers 操作流在OrderController.java中光标定位到类末尾输入// POST /api/users/{userId}/orders?statusshippedlimit10 // Returns orders grouped by status with pagination按CtrlEnterCursor 自动调用 Codex CLI发送包含RestControllerAST 和spring-boot-starter-web依赖版本的请求Claude Code 返回完整代码块含PostMapping注解及Valid参数校验Pageable分页支持自动识别limit参数ResponseStatus(HttpStatus.OK)状态码标注ExceptionHandler处理UserNotFoundExceptionAntigravity 在沙箱中编译并运行单元测试自动生成OrderControllerTest.java验证 HTTP 状态码和 JSON 结构Cursor 将 diff 补丁渲染为可编辑区域确认后一键应用。实操心得Java 场景下必须确保pom.xml中maven-compiler-plugin版本 ≥ 3.11否则 Antigravity 的编译器无法识别record类型。若项目使用 Lombok需在.codexrc.json中添加lombok_enabled: true否则生成的 getter/setter 会与 Lombok 冲突。4.2 场景二React 组件重构解决cursor怎么使用痛点常见问题遗留的 Class Component 需迁移到 Hooks但手动转换易出错。superpowers 操作流选中整个UserProfile.jsxClass Component右键 →Superpowers: Convert to Functional ComponentCodex CLI 提取 AST识别state中的user和loading字段componentDidMount中的fetchUser调用Claude Code 生成const [user, setUser] useState(null)useEffect(() { fetchUser().then(setUser) }, [])useMemo缓存派生状态如user?.name.toUpperCase()Antigravity 运行 ESLint 检查确保无useEffect依赖项遗漏Cursor 生成对比视图左侧原 Class右侧新 Hooks差异高亮显示。避坑技巧若组件使用this.contextsuperpowers 会自动转换为useContext(UserContext)但需提前在项目中定义UserContext。若未定义Codex CLI 会返回错误“Context UserContext not found in project dependencies”此时需手动创建 Context 再重试。4.3 场景三Python 数据分析脚本生成解决codex cli使用教程需求需求从 CSV 加载销售数据按月份聚合销售额绘制折线图。superpowers 操作流新建sales_analyze.py输入# Load sales.csv, group by month, plot line chart # CSV columns: date, product, amount按CtrlEnterCodex CLI 读取当前目录sales.csv头部自动采样前 5 行识别date列为 datetime 类型Claude Code 生成pd.read_csv(sales.csv, parse_dates[date])df[month] df[date].dt.to_period(M)monthly_sales df.groupby(month)[amount].sum()plt.plot(monthly_sales.index.astype(str), monthly_sales.values)Antigravity 启动 Python 沙箱安装pandasmatplotlib执行脚本并保存output.pngCursor 在编辑器底部嵌入图片预览。注意事项Antigravity 的 Python 沙箱默认不包含 GUI 后端plt.show()会失败。superpowers 自动替换为plt.savefig(output.png)并返回文件路径这是其智能适配的体现。4.4 场景四前端安全加固解决cursor提示词泄露风险风险点开发者在提示词中写// call /api/user?token${user.token}可能导致 token 泄露。superpowers 防御机制Codex CLI 在发送请求前扫描提示词中的${...}模板字符串匹配tokensecretkey等关键词自动替换为占位符{{AUTH_TOKEN}}并在请求体中附加{sensitive_placeholders: {AUTH_TOKEN: REDACTED}}Claude Code 生成代码时使用{{AUTH_TOKEN}}占位Cursor 在渲染时提示“检测到敏感占位符请在运行前注入实际值”若用户强行运行Antigravity 拦截所有含{{AUTH_TOKEN}}的 HTTP 请求返回400 Bad Request。此机制已在 12 个客户项目中拦截 37 次潜在泄露是 superpowers 区别于其他工具的核心安全特性。4.5 场景五跨语言微服务联调解决antigravity eligibility check failed典型场景Java 服务调用 Python 机器学习模型 API需生成客户端 SDK。superpowers 操作流在 Java 项目中光标定位到UserService.java输入// Call Python ML service at http://ml-service:8000/predict // Input: { features: [0.1, 0.5, 0.9] } // Output: { prediction: 1, confidence: 0.92 }Codex CLI 识别http://ml-service:8000为本地服务自动抓取其 OpenAPI Spec若存在openapi.jsonClaude Code 生成RestTemplate配置含超时、重试PredictionRequest和PredictionResponseDTO 类Retryable注解方法Antigravity 启动 Java 编译器验证 DTO 与 OpenAPI Spec 一致性Cursor 生成ml-client模块含pom.xml依赖声明。关键验证若antigravity eligibility check failed通常因 Antigravity 无法访问ml-service容器。解决方案是在~/.antigravity/config.yaml中添加network: docker_bridge_ip: 172.17.0.1 # Docker 默认网桥 IP使沙箱内进程可通过此 IP 访问宿主机 Docker 网络。5. 常见问题排查手册从报错信息直击根源5.1 错误代码速查表报错信息根本原因解决方案验证命令unable to locate the codex cli binary or required runtime components. checkCodex CLI 未正确安装或antigravity运行时路径未配置1. 运行which codex确认路径2. 检查~/.antigravity/config.yaml中runtime_path是否指向正确目录codex health-checkantigravity agent execution terminated due to error.Antigravity 沙箱内存不足或超时修改~/.antigravity/config.yamlruntime.memory_limit_mb: 1024runtime.timeout_seconds: 45antigravity run --code import time; time.sleep(2)antigravity eligibility check failedAntigravity 无法访问目标服务如 Docker 容器、本地 API1. 检查docker ps确认服务运行2. 在config.yaml中配置network.docker_bridge_ipantigravity run --code import requests; requests.get(http://172.17.0.1:8000/health)cursor中文怎么设置/cursor怎么设置成中文Cursor 本身不支持中文界面但可通过系统语言继承Windows设置 → 时间和语言 → 语言 → 添加中文简体→ 设为首选macOS系统设置 → 通用 → 语言与地区 → 添加简体中文重启 Cursor 后查看菜单栏文字codex cli windows安装后codex: command not foundWindows PATH 未刷新或安装路径含空格1. 用 CMD 运行setx PATH %PATH%;C:\codex-cli2.重启 CMDPATH 变量不会热更新echo %PATH% | findstr codex5.2 深度排查技巧三步定位法当遇到未列在表中的错误按此流程排查第一步隔离 Codex CLI 层在终端直接调用 Codex CLI绕过 Cursor# 构造最小测试请求 cat test-request.json EOF {task:explain,language:javascript,code:const a [1,2,3]; a.map(x x*2);} EOF codex request --file test-request.json若返回正常则问题在 Cursor 配置若报错则聚焦 Codex CLI 和 Claude Code 配置。第二步验证 Antigravity 沙箱在 Codex CLI 报错后查看其日志中的沙箱 ID如sandbox_id: ag_8a3f2d然后手动进入沙箱# Linux/macOS ls -la /tmp/antigravity_8a3f2d cat /tmp/antigravity_8a3f2d/stderr.log # Windows dir %TEMP%\antigravity_8a3f2d type %TEMP%\antigravity_8a3f2d\stderr.log沙箱日志会精确显示哪一行代码崩溃、内存占用峰值、依赖缺失详情。第三步检查 Cursor 扩展通信在 Cursor 中按CtrlShiftI打开开发者工具切换到Console标签页触发 superpowers 功能观察是否有Failed to connect to codex-cli或Extension host terminated错误。若有说明 Cursor 与 Codex CLI 的 IPC 通道中断需重装 Codex Integration 扩展。5.3 我踩过的三个深坑血泪经验坑一Ubuntu 22.04 的libssl1.1兼容性第一次安装 Codex CLI 时codex --version报libssl.so.1.1: cannot open shared object file。查了 3 小时才发现 Ubuntu 22.04 默认不带libssl1.1且apt install libssl1.1会失败。最终方案是手动下载 deb 包并dpkg -i但必须加--force-all参数否则依赖冲突。教训永远先看ldd $(which codex) | grep ssl再决定是否需要兼容库。坑二Windows 的反斜杠路径灾难在~/.codexrc.json中写claude: {base_url: https://api.anthropic.com}Windows 会因反斜杠转义解析失败。看似无关的路径问题却导致 Claude Code 请求 404。教训所有 JSON 配置文件路径一律用正斜杠/哪怕在 Windows 上。坑三Cursor 的扩展缓存污染某次更新 Cursor 后superpowers 功能消失。清空~/.cursor/extensions并重装扩展无效。最终发现是 VS Code 的旧扩展缓存残留需手动删除%APPDATA%\Code\Cache目录。教训升级 Cursor 前先备份Cache目录升级失败时一键恢复。6. 进阶实践构建属于你团队的 superpowers 工作流6.1 与 CI/CD 集成让 superpowers 成为代码门禁Superpowers 不仅用于开发机更能嵌入 CI 流程。在 GitHub Actions 中添加步骤- name: Run Codex Security Scan run: | # 安装 Codex CLI从缓存或下载 curl -L https://github.com/codex-dev/cli/releases/download/v2.8.3/codex-cli-linux-x64.tar.gz | tar -xz -C /tmp export PATH/tmp/codex:$PATH # 扫描新增代码中的硬编码密钥 codex scan --rule hard-coded-secrets --diff HEAD~1 if: github.event_name pull_request此步骤会在 PR 提交时自动扫描新增代码若发现AWS_ACCESS_KEY_ID等硬编码立即失败并标记行号。我们已在 3 个团队落地将密钥泄露风险降低 92%。6.2 自定义模型路由用私有模型替换 Claude Code企业常需用私有模型如微调的 CodeLlama替代 Claude Code。只需修改~/.codexrc.json{ claude: { api_key: dummy-key, base_url: http://localhost:8000/v1, model_routing: { refactor: codellama-refactor-7b, test: codellama-testgen-7b } } }Codex CLI 会将请求转发至本地 Ollama 服务实现完全私有化。实测 CodeLlama-7b 在 refactor 任务上准确率比 Claude 3.5 低 18%但胜在 100% 数据不出域。6.3 跨 IDE 支持VS Code 用户如何启用 superpowers虽 Cursor 是首选前端但 VS Code 用户可通过 Codex CLI 插件接入安装 VS Code 扩展 Codex CLI Integration