近年来可持续发展、绿色金融及社会责任等议题在全球投资领域备受关注环境、社会和公司治理ESG投资理念更是成为投资者决策的重要参考。为满足这一需求《报刊新闻ESG量化舆情数据》应运而生该数据集通过自然语言处理技术NLP对报刊新闻文本进行深度剖析为ESG指数构建及相关学术研究提供了详实的数据支撑。2010-2022年报刊新闻ESG量化舆情数据表dtaxlsx资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/93684749该数据表详细记录了2010至2022年间各股票在不同日期的ESG舆情情况具体涵盖以下维度股票代码、数据日期、ESG类别0代表环境E1代表社会S2代表管治G、新闻数量符合相关性阈值的该类别新闻总数、正面/中性/负面新闻数分别指符合阈值的正面、中性、负面新闻数量、相关性阈值设定0为无公司相关性1为公司相关性不小于0.6、最高/最低/平均舆情得分符合条件新闻中的最高、最低及平均舆情评分、舆情得分标准差反映舆情得分的波动程度、以及舆情得分的25%分位数、中位数和75%分位数描绘舆情得分的分布特征。此数据集不仅为投资者提供了全面的ESG舆情视角还有助于学术界深入探究ESG因素对企业价值及市场表现的影响推动ESG投资理念的进一步发展与应用。