Codex 要同时调用多种工具？先用执行权责表收住边界本文围绕“执行权责表”设计一个可离线复核的教学场景：不调用在线模型、不连接设备、不上传业务数据。核验日期为 2026-10-14。一、先定义本题真正要避免的错误同一项任务里混入读取、写入和外部动作时，如果没有明确责任与证据，很容易把工具可用误认为动作已被批准。 这类问题的难点不在于写出更长的提示词，而在于先把可观察事实、允许动作和不能推断的结论隔离开。把输入写清楚，才不会把猜测当作记录。OpenAI 官方 Agents 文档将运行时、工具与状态管理区分开；本文的执行权责表为原创协作模板。 阅读官方资料时，本文只使用它来确认产品或概念边界；下面的清单、字段与代码均为原创教学设计，不应被转述成官方功能或生产承诺。二、按三个节点安排操作第一节点是 ROLE：列出每一步的负责人、允许工具、输入范围、预期证据和停止条件；把外部提交与本地检查分开；恢复时先核对表中的唯一标识。 第二节点是 TOOL：为每个观察保存稳定键、时间和证据位置，避免用“看起来没问题”替代读回。第三节点是 PROOF：只有达到预期条件才进入下一步，未达到则记录原因并保留恢复入口。这套安排适合先在隔离样例中练习。若要迁移到真实仓库、账号或硬件，先把本地规则、版本、权限与数据范围重新核实；不要把这里的示例输出当成对你的环境的结论。三、运行一个不含外部副作用的最小示例下面代码只使用 Pytho