Humanizer-cn一个专门去除中文AI 味的开源 Skill支持 DeepSeek Harness 一键安装缘起用 AI 辅助写作的人越来越多但 AI 生成的中文有一种一眼就能认出来的腔调开口就是这不仅是一个……更是……段落结尾总要来一句总而言之让我们拭目以待任何小事都能标志着一个新时代的到来三句话不离赋能“闭环”“至关重要”这些表达不是语法错误而是模型的默认选择它总挑那种对最多读者、最多场景都成立的写法结果就是正确的废话。GitHub 上的 Humanizer 项目把 Wikipedia 编辑们总结的 Signs of AI writing 做成了一个 Agent Skill专门改写这类文字。但它只针对英文。所以我做了Humanizer-cn把这套思路完整搬到中文并补上了 DeepSeek HarnessDSH插件支持。项目地址https://github.com/xxjwxc/humanizer_cn它是什么Humanizer-cn 不是一个检测程序也不是一个独立软件。它是一份由 AI Agent 读取并执行的编辑指导Agent Skill核心是一个SKILL.md文件。Agent 读到它之后就按里面的 31 条编辑规则改写你给的文本。两个设计原则值得单独说第一保真优先于去痕迹。很多降 AI 味的做法会把文章改得面目全非。Humanizer-cn 的约束有明确的优先级保留信息和确定程度 用户的编辑范围与文体 作者声音 具体表达问题。换句话说“可能不会被改成确定”“计划推出不会被改成已经推出”数据来源、否定、条件、归因一律不动。模式命中不能成为删改事实的理由。第二规则是检查线索不是词语黑名单。排比、破折号、被动句、四字格本身都不是错误。每条规则都带保留边界作者有意的强调、真实的不确定性、邮件里的礼貌用语都原样保留。没有问题的段落一个字都不改。31 条模式6 条专为中文定制规则按 A–F 分组前 25 条覆盖通用写作问题F 组 6 条专门处理中文特有的 AI 腔组内容A. 铺垫代替陈述假对比、单句收尾、格言与伪深度、起跑式铺垫、与假想敌辩论B. 公式化节奏强凑三段式、句式开头复读、破折号滥用、限定词堆叠、生造复合词、被动与缺主语C. 拔高与借权威AI 高频词、意义拔高、模糊关联、句尾拔高、宣传语、借权威、回避是有D. 公式化排版粗体当装饰、装饰性标题、引号与标点不统一E. 聊天与草稿残留客服腔、知识边界免责、首句复读标题、谈论上一稿F. 中文补充检查层叠的的、“进行动词”、被字句堆叠、四字词排比、随着……的发展式开头、套话收尾看两个例子。假对比A 组改写前这不仅是一个导出按钮更是通往高效工作的全新入口。它可以导出 CSV。改写后这个按钮可以导出 CSV。“进行动词”F 组改写前我们正在对系统进行全面测试并计划在周五进行配置调整。改写后我们正在全面测试系统并计划在周五调整配置。注意第二个例子里正在和计划都保留了——去的是冗长句式不是时态信息。安装DeepSeek HarnessDSH仓库根已经声明了dsh.bundle组合包可以直接在 DSH 的插件安装页填仓库地址https://github.com/xxjwxc/humanizer_cn装完重启dsh web生效激活时插件会自动把技能文件装入~/.dsh/skills/。也可以手动装把仓库里的.dsh/skills/humanizer-cn.md复制到~/.dsh/skills/用户级或项目下的./.dsh/skills/项目级重启会话即可。Claude Code/plugin marketplace add xxjwxc/humanizer_cn /plugin install humanizer-cnhumanizer-cnCodex 及其他 Agentnpx skillsaddxxjwxc/humanizer_cn--global--agent*Skills CLI 不认识的 Agent直接把SKILL.md复制到它的技能目录就行。使用装好后输入/humanizer-cn或者用自然语言请用 humanizer-cn 润色下面的文章保留技术评论的语气 [原文]也可以直接指向文件请用 humanizer-cn 润色 article.md 中的正文。文件模式下只改正文代码块、命令、路径、链接、YAML 元数据都原样保留。只想听意见就说给出建议不修改文件。如果你有自己写的文章可以贴两三段作为样本改写会模仿你的句长、用词和叙述习惯而不是套一个统一的人味模板。一个完整的改写对照改写前新的软件更新充分彰显了团队对创新的持续追求。这不仅是一次更新更是效率的飞跃。它新增 CSV 导出、全文搜索和批量重命名。离线编辑计划在下一版推出目前尚未完成测试。改写后这次更新新增 CSV 导出、全文搜索和批量重命名。离线编辑计划在下一版推出目前尚未完成测试。宣传句删了三个功能一个没少计划推出、尚未完成测试的状态原封不动。这是它和洗稿式工具最大的区别它只做编辑不做编造。写在最后项目基于 blader/humanizer v3.1.0 修订而来MIT 协议开源规则清单、示例和边界条件全部公开在仓库里改哪条、怎么改你都可以自己定。需要说明它编辑的对象是给读者看的文字目标不是骗过 AI 检测器检测器大概率仍然会标它的输出。但读文章的是人让人读起来舒服才是正经事。如果觉得有用欢迎 Starhttps://github.com/xxjwxc/humanizer_cn也欢迎提 Issue 补充你遇到的中文 AI 腔。