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红外图像光伏组件缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1773张8类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1773标注数量(xml文件个数)1773标注数量(txt文件个数)1773标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[dianchipian,duodianchipian,fanjixing,xuanguang,zhedang,zichuan,zuchuan,zujian]对应中文类别名[电池片, 多电池片, 反极性, 眩光, 遮挡, 子串, 组串, 组件]每个类别标注的框数和占有图片数dianchipian 框数961,占有图片数608duodianchipian 框数1627,占有图片数1106fanjixing 框数80,占有图片数10xuanguang 框数50,占有图片数48zhedang 框数49,占有图片数23zichuan 框数407,占有图片数260zuchuan 框数94,占有图片数86zujian 框数207,占有图片数138总框数3475图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片
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