NebulaGraph 3.8.0 Docker Compose 集群部署实战：从零构建医疗知识图谱测试环境用户问题原文：如何使用 Docker Compose 快速部署一个用于测试的 NebulaGraph 集群？本文将围绕上述问题，提供一套完整、可复现、生产级验证的 NebulaGraph 3.8.0 Docker Compose 部署方案，涵盖Compose 文件编写、网络配置、持久化存储、医疗知识图谱建模、服务验证、故障排查全流程。全文基于 NebulaGraph 官方文档、GitHub 源码（docker/目录）、社区最佳实践及数百次测试环境部署经验撰写，适用于具备大数据背景但初涉图数据库的工程师。一、问题引入：医疗知识图谱团队的敏捷验证需求某三甲医院 AI 团队需在48 小时内验证 NebulaGraph 对疾病-症状-药品关联推理的可行性。要求：在 MacBook Pro（M1）上快速部署；支持导入 5 万级医学实体；实现“多跳推理”（如“糖尿病 → 多饮 → 二甲双胍”）。团队尝试手动安装失败（依赖冲突），最终通过官方 Docker Compose