如何用 Open Generative AI 快速制作专业 AI 视频免费开源AI视频生成完整指南【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个免费开源的 AI 视频生成工作室集成 Flux、Kling、Sora、Veo 等 400 模型MIT 协议可自托管也可在线使用不带内容过滤器。你可以在浏览器里直接做出短视频素材和影视级镜头。 你什么时候会需要它短视频缺背景素材想给口播短视频配一段霓虹城市夜景的 AI 视频背景自己拍太贵买素材费版权——一句话就能生成 5 秒。产品图要动起来丢一张产品图进去让它变成一段镜头缓慢环绕的动态展示适合电商详情页。配音短剧口型对不上给人物照片或已有视频叠一段配音角色口型自动对齐音频省去重拍。对得上任何一条这个项目都能在你的工作流里占一个位置。 三种上手方式桌面应用到项目 Releases 页下载对应安装包macOS 是 DMGWindows 是 x64 安装程序Linux 提供 AppImage 和 DEB。安装后直接打开。macOS 首次启动被系统拦截时右键应用选打开即可Windows 若弹出 SmartScreen 提示点更多信息 → 仍要运行。首次使用会要求填 API 密钥如果你只想跑本地模型这步可以跳过。Web 在线版用浏览器打开官方托管的 Web 版注册一个免费账号。挑一个工作室Image、Video、Cinema、Lip Sync 等输入 prompt 即可生成。生成历史保存在浏览器里随时回看、下载不用装任何软件。想把它跑在自己的服务器上也简单git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run dev第一条命令拉取代码含工作流子模块第二条装依赖、构建组件包并启动浏览器访问本地 3000 端口即可。自托管视频生成本地推理本地推理只在桌面应用里可用两个引擎都在设置 → Local Models里配置sd.cpp内置跑在你自己机器上只支持图像模型。Apple Silicon 走 MetalLinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm。Wan2GP自建 GPU 服务器你在另一台 GPU 机器上跑 Wan2GP 服务桌面应用通过网络连过去负责视频模型Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等。硬件判断标准最低 8GB 内存可以跑 SD 1.5 一类约 2GB 的小模型推荐 16GB 以上因为 Z-Image 大模型光权重就 7.4GB 再加 2.4GB 计算缓冲8GB 的 M 系列 Mac 跑它会卡死。想本地生成视频则需要一台带 CUDA/ROCm GPU 的机器跑 Wan2GP桌面应用本身仍可以放在 Mac 上。本地推理的客户端实现可以看看 src/lib/localInferenceClient.js。 能帮你做什么开源AI视频生成的核心能力写一句话生成视频文生视频40 多个模型Kling、Sora、Veo、Wan、Hailuo 等。输入描述选时长和画幅出片。prompt: 雨夜霓虹街道上一辆跑车疾驰电影感model: hailuo-h3 | aspect_ratio: 16:9 | duration: 5s丢一张图变成动态视频图生视频60 多个模型。上传一张静帧作为起始画面模型负责让它动起来部分模型最多还能同时喂 14 张参考图来约束画面。image: 产品图 | prompt: 镜头缓慢推进光影由白天过渡到黄昏调镜头参数模拟胶片与景深Cinema Studio 把虚拟摄影机做成了可视化控件相机、镜头、焦距、光圈四个维度选完会转成提示词修饰符发给模型。camera: 70mm 大画幅胶片 | lens: 暖色电影定焦 | focal: 85mm | aperture: f/1.4配一段音频口型自动对齐AI 唇形同步9 个模型两种输入模式人像图 音频 → 说话视频和已有视频 音频 → 口型同步视频。配音、多语言本地化基本靠它。image: 人像照 | audio: 配音片段 | resolution: 720p建一条流水线批量跑任务Workflow Studio 用节点编辑器把图像、视频、音频模型串成流水线可以拖拽连线、保存自己的流程也可以直接用社区发布的模板一次跑多个任务。 一个完整的实战流程目标为一款智能手表做一条 5 秒、带电影感的产品宣传视频。上传产品图打开 Video Studio上传手表静帧。系统识别到图片后自动切到图生视频模式模型列表换成可用的 i2v 模型。设参数模型选 Kling I2Vaspect_ratio: 16:9、duration: 5sprompt 写手表悬浮在深色台面上光带缓慢扫过表盘。加电影感切到 Cinema Studio选 85mm 人像镜头、光圈 f/1.4拿到浅景深效果。生成并下载任务完成后一键下载全分辨率成片。可选配音需要旁白就把成片送进 Lip Sync Studio配上音频口型自动对齐。批量出变体一条不满意在 Workflow Studio 里把图片 → 视频连成流程一次跑三个画幅比例。⚙️ 进阶配置与 API 集成本地模型切换桌面应用里进设置 → Local Models一键下载引擎和模型权重再到 Image Studio 的模型选择器旁点 ⚡ Local 开关选本地模型即可全程不需要 API 密钥。REST API所有生成都走提交 → 轮询两步密钥放在x-api-key请求头里。下面这段代码做的事是先提交一个文生视频任务再轮询请求结果直到状态为 completed。const job await post(/api/v1/kling-v2-t2v, { prompt: 城市夜景, duration: 5 }); const result await get(/api/v1/predictions/${job.request_id}/result);API 封装模块在 src/lib/muapi.js模型清单的唯一数据源在 packages/studio/src/models.js想看支持哪些模型、各支持什么参数直接查这两个文件。❓ 常见问题速查生成失败怎么排查九成是密钥或网络问题确认 API 密钥填的是 key 值而不是名称、网络能连通用本地模型则完全不需要密钥失败时看应用进程的控制台日志。8GB 内存的机器能跑本地模型吗能跑 SD 1.5 一类约 2GB 的小模型Z-Image 大模型建议 16GB 以上内存8GB 的 Mac 跑它会卡死先避开。支持哪些画幅比例16:9、9:16、4:3、3:4、2:3、1:1 等都有界面上的画幅选择器会随所选模型的能力自动变化选不了的不会显示。已有视频能做唇形同步吗可以。Lip Sync Studio 切到 Video 模式上传视频 音频模型输出口型同步后的新版本。生成历史存在哪里存在浏览器本地随时回看、重新下载上传过的参考图也会留本地跨会话复用同一张图不用反复上传。下次要给短视频找素材时打开 Web 版输入第一句 prompt 试试——生成的效果不满意就换模型再来一轮这比什么都快。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考