免费打造离线 AI 数字人5 步在 Linux 上完成 Duix Avatar 部署【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix Avatar 是一套完全免费开源的 AI 数字人工具包能帮你在自己的 Linux 电脑上完成数字人形象克隆和离线视频生成全程本地运行数据不出机器。 下结论之前先花 60 秒在看部署步骤之前先确认这个项目值不值得你花时间本地全离线形象、声音、视频合成都跑在你自己的显卡上素材不经过任何外部服务器。形象 声音双克隆一段清晰的人像视频就能生成你的虚拟分身连音色也能一并复刻。两种驱动方式输入文字或上传录音数字人都会开口说话、口型自动对齐。八种语言脚本中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西班牙语都能驾驭。换句话说一次配好长期复用以后做数字人视频就是上传素材、点生成的事。 部署前自检清单动手前先对号入座。硬件不达标的地方部署过程会卡住或失败所以这一步不能省。项目门槛要求说明CPU13 代 Intel Core i5-13400F 或同级以上官方推荐配置内存32GB 及以上硬性条件低于它无法运行显卡NVIDIA RTX 4070 及以上必须有且驱动装好硬盘100GB 以上可用空间首次启动要拉取约 70GB 模型数据系统Ubuntu 22.04已完整测试其他桌面版 Linux 可尝试Dockerdocker.io docker-compose先跑docker --version已装则跳过安装 五步跑通服务第 1 步装基础环境Docker 就是把三个 AI 服务打包好的运行环境你不需要关心里面装了什么。没装过的话一条命令搞定sudo apt update sudo apt install docker.io docker-compose第 2 步让显卡就绪项目的所有算力都来自显卡所以要让 Docker 能直接调用它。先去 NVIDIA 官网下载并安装与你显卡匹配的驱动然后用nvidia-smi验证——能打印出显卡信息才算过关。接着安装 NVIDIA 容器工具包并把它配置给 Dockerdistribution$(. /etc/os-release; echo $ID$VERSION_ID) \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker sudo systemctl restart docker第 3 步启动服务端克隆仓库并进入deploy目录用 Linux 专用配置拉起服务。首次运行会下载约 70GB 数据耐心等它跑完git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d第 4 步拉取客户端从项目的发布页面下载 Linux 版 AppImage 安装包赋予执行权限后直接运行无需安装chmod x Duix.Avatar-x.x.x.AppImage ./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage如果你是 root 用户启动失败在命令末尾加上--no-sandbox参数即可。第 5 步验证状态用docker ps查看容器语音合成、语音识别、视频生成三个服务都应处于 Running 状态服务端就算跑通了。 生成你的第一个数字人客户端首次打开首页上方有两大入口Create Video创建视频和Create Avatar创建数字人。建议按下面顺序走一遍先克隆自己点创建数字人上传一段正脸清晰、光线均匀的视频素材后台会训练出你的专属形象模型。再生成视频进入创建视频选刚建好的分身输入文字脚本或上传一段录音。看结果稍等片刻作品列表里就会出现成品——分身口型贴合语音、动作自然可直接播放或导出。️ 踩坑快查Q1镜像拉取一直卡住或超时在 Docker 引擎配置里加上registry-mirrors国内加速地址保存并重启 Docker 再试。Q2三个服务起不来或客户端连不上服务端十有八九是显卡链路没通先确认nvidia-smi有输出再确认第 2 步的工具包装完且 Docker 已重启。Q3生成失败不知道错在哪客户端从右上角菜单打开日志看main.log服务端点开对应容器看日志面板排障时把两边日志内容一起提交 issue。 不止于此三个服务启动后会在本机开放端口语音合成 18180、视频合成 8383通过http://127.0.0.1访问你可以基于它们把数字人接进自己的应用里。想深入时可以从这几处源码读起模型服务src/main/service/model.js视频服务src/main/service/video.js语音服务src/main/service/voice.js还有疑问时先翻一遍 常见问题文档绝大多数启动故障和报错都能在里面找到对照答案。到这里你已经拥有了一条完整的本地数字人生产线配置一次长期复用素材全程不离开电脑无论做课程、做营销还是做内容账号这套工具都能陪你把成本压到最低。接下来去把你的第一个分身生成出来吧。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考